課程名稱 |
智慧聯網導論 Introduction to machine-to-machine |
開課學期 |
102-1 |
授課對象 |
電機資訊學院 電機工程學研究所 |
授課教師 |
陳彥光 |
課號 |
EE5158 |
課程識別碼 |
921 U9520 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三5,6,7(12:20~15:10) |
上課地點 |
電二143 |
備註 |
總人數上限:100人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1021m2m |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
智慧聯網(也稱為, Internet of things, machine-to-machine,或物聯網),將成為次世代技術趨勢。在未來十年,數十億或數百億的智慧感測器將收集數據,交流資訊,相互協助並作訊號處理,且能提示人或機器來做出更好的決策與行動。如此將能大大提高我們的生活品質,諸如行車安全,老人照護,能源供應/利用,農業保護,商品分發/銷售,等等。本課程會對此刻劃「未來美麗新世界」的智慧聯網做一個簡介。
Tentative Schedule:
1. Overview, motivation, and introduction of M2M (1 week)
2. Some examples of M2M applications, e.g., transportation, building, and agriculture. (3 weeks)
3. Research issues in context analysis and device/service management. (3 weeks)
4. Research issues in M2M communication, including standards and energy-efficiency. (2 weeks)
5. Research issues in sensor platforms, in particular, low power (2 weeks)
6. Future implications and conclusions (1 week)
7. Student project presentations (2 weeks)
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課程目標 |
本課程的目標是認識智慧聯網的趨勢和挑戰。此課程將回答以下問題:
-什麼是智慧聯網?
- 為什麼智慧聯網會成為主流技術?
- 哪些智慧聯網會對我們生活有潛在影響?
- 智慧聯網有哪些研究問題?特別是在感測平臺,通訊平臺,情境分析管理和智慧感測應用。
如果你的研究工作和智慧聯網的特定領域有關,但對智慧聯網的其他領域的知識有限,或者你仍在尋找你的研究方向,熱誠歡迎你來修習這門課。
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課程要求 |
Prerequisites: There are no prerequisites for this course.
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Please see http://cc.ee.ntu.edu.tw/~ykchen/m2m.htm for details. |
參考書目 |
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Final project |
45% |
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2. |
Class participation |
35% |
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3. |
Paper reading |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/11 |
陳彥光 教授<BR>
Overview, motivation, and introduction of M2M <BR>
Class administrative information |
第2週 |
9/18 |
陳彥光 教授<BR>
Paper reading on “Machine-to-machine technology gears up for growth,” G.
Lawton, IEEE Computer, 2004<BR>
莊欽龍 博士<BR>
Overview of smart agriculture and smart factory |
第3週 |
9/25 |
陳冠文 博士<BR>
Overview of intelligent transportation systems |
第4週 |
10/2 |
Dr. Fred Jiang<BR>
Internet of Things and its Applications in Smart and Sustainable Living
<BR>
吳兆麟 博士<BR>
Overview of smart home |
第5週 |
10/9 |
[Off-site class] Taiwan IoT Application Forum |
第6週 |
10/16 |
楊劭文 博士<BR>
Overview of common platform/framework for device management and communication |
第7週 |
10/23 |
李育杰 教授<BR>
Overview of distributed IoT big data analysis |
第8週 |
10/30 |
謝志宏 博士<BR>
Overview of IoT big data analysis |
第9週 |
11/6 |
No class [mid-term exam week]<BR>
[However, each group must give a 30-minute group project overview to the professor] |
第10週 |
11/13 |
Dr. Ming-Yee Lai<BR>
Overview of M2M communication standards<BR>
王森弘 博士<BR>
Overview of M2M communication challenges |
第11週 |
11/20 |
石圜鋼 博士<BR>
Overview of energy efficient M2M communication
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第12週 |
11/27 |
林致廷 教授<BR>
Overview of wireless WSN, M2M, and IoT sensors
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第13週 |
12/4 |
簡韶逸 教授<BR>
Overview of video processing in IoT/M2M
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第14週 |
12/11 |
Panel discussion<BR>
Industrial perspective on the challenges/opportunities
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第15週 |
12/18 |
Group project presentation (25 min. presentation and 15 min. Q&A) |
第16週 |
12/25 |
Group project presentation (25 min. presentation and 15 min. Q&A) |
第17週 |
1/1 |
No class [Holiday] |
第18週 |
1/8 |
No class [final exam week] |
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